英国零售交易数据分析数据集UKRetailTransactionDataAnalysis-manavpatel571
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 交易数据, 客户行为, 市场分析, 商品销售, 时间序列, 英国, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自英国一家在线零售商的交易数据，记录了商品销售的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年12月1日至2011年12月9日。
地理范围：数据主要涵盖英国地区的零售交易，但也包括其他国家/地区的交易记录。
数据维度：数据集包括InvoiceNo（发票号），StockCode（商品代码），Description（商品描述），Quantity（商品数量），InvoiceDate（发票日期），UnitPrice（单价），CustomerID（客户ID），Country（国家/地区）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Retail.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的在线零售交易数据，已进行清洗和整理。
该数据集适合用于客户行为分析、销售预测、市场趋势研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、客户关系管理等领域的学术研究，如客户细分、购买模式分析、销售预测等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐、库存管理、定价策略优化等方面。
决策支持：支持企业制定销售策略、优化产品组合、提升客户满意度。
教育和培训：作为数据分析、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售业务。
此数据集特别适合用于探索商品销售规律、客户购买行为模式，帮助用户实现销售额增长、优化库存管理等目标。
