英国鸟类识别应用音频数据集-2018
数据来源：互联网公开数据
标签：音频数据,鸟类识别,环境声音,噪音分析,公众参与,科学研究,DCASE2018
数据概述：
本数据集是Crowdsourced dataset, UK（warblrb10k）的音频转换版本，发布于DCASE2018任务3。该数据集包含了8,000条智能手机录制的音频文件，这些音频文件来自英国各地，由Warblr（一款鸟类识别应用程序）的用户上传。音频内容涵盖了广泛的英国地理位置和环境，包括天气噪音、交通噪音、人类言语以及人类模仿鸟类的声音。
音频文件的编码格式为libvorbis，采样率为32kHz，比特率为72kbps。音频文件使用ffmpeg进行格式转换，具体命令如下：
bash
ffmpeg -i "{src_file}" -vn -ac 1 -ar 32000 -ab 72k -acodec libvorbis -f ogg "{dst_file}"
数据来源为DCASE2018挑战赛的官方链接：https://dcase.community/challenge2018/task-bird-audio-detection
数据用途概述：
该数据集适用于音频分析、鸟类识别研究、环境噪音监测、公众参与数据收集研究等多种场景。研究人员可以利用此数据进行音频特征提取、机器学习模型训练和性能评估；环境科学家可以借助数据研究不同环境下的声音特征；教育机构可以用作音频处理和机器学习的教育素材；公众可以通过参与音频上传，提高对环境保护和生物多样性的意识。
