英国卫报新闻文章情感分析数据集_The_Guardian_News_Articles_Sentiment_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 情感分析, 舆情分析, 自然语言处理, 文本分类, 英国, 卫报, 情感极性
数据概述：
该数据集包含来自英国《卫报》（The Guardian）新闻文章的数据，记录了文章的文本内容，可用于情感分析和舆情分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一份新闻文本语料库。
地理范围：数据主要来源于英国《卫报》，内容涵盖英国及全球新闻事件。
数据维度：包括文章的文本内容，以及可能存在的其他元数据，如标题、发布时间等。具体字段信息需查阅原始CSV文件。
数据格式：CSV格式，文件名为the_guardian_full.csv，方便文本处理和分析。
来源信息：数据来源于《卫报》新闻文章，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、舆情分析等领域的学术研究，如情感极性识别、主题建模等。
行业应用：可以为新闻媒体、市场研究机构等提供数据支持，尤其在舆情监测、内容推荐等方面。
决策支持：支持企业和政府部门的社会舆情分析和风险评估。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本数据分析。
此数据集特别适合用于探索新闻文本的情感表达，分析社会热点话题，以及构建情感分析模型。
