英国约克郡地区犯罪事件月度数据CrimeIncidentsinYorkshire-UK-Monthly数据集-rithurahul
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪, 刑事案件, 街头犯罪, 约克郡, 地理信息, 时间序列分析, 犯罪类型, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自英国约克郡地区（包括Humberside, North Yorkshire, South Yorkshire, West Yorkshire）的犯罪事件数据，记录了各地区每月发生的街头犯罪事件信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年1月至2023年11月。
地理范围：数据覆盖英国约克郡地区的Humberside, North Yorkshire, South Yorkshire, West Yorkshire。
数据维度：数据集包括“Crime ID”（犯罪ID）、“Month”（月份）、“Reported by”（报告机构）、“Falls within”（所属区域）、“Longitude”（经度）、“Latitude”（纬度）、“Location”（犯罪地点）、“LSOA code”（低收入人口统计区代码）、“LSOA name”（低收入人口统计区名称）、“Crime type”（犯罪类型）、“Last outcome category”（最终结果分类）、“Context”（上下文）等多个字段。
数据格式：CSV格式，每个CSV文件对应一个地区和月份的犯罪数据，文件名格式为“年份-月份-地区-street.csv”。数据已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于犯罪学研究、城市规划、以及安全策略制定。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、地理信息系统（GIS）和城市规划等领域的研究，如犯罪热点分析、犯罪趋势预测、犯罪与社会经济因素的关系研究等。
行业应用：可以为警方、地方政府和安全部门提供数据支持，用于制定和评估犯罪预防策略，优化警力部署，以及提升社区安全。
决策支持：支持相关领域的决策制定，例如，根据犯罪热点图制定巡逻路线，以及针对特定犯罪类型采取有针对性的预防措施。
教育和培训：作为犯罪学、社会学、地理学等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象。
此数据集特别适合用于探索约克郡地区犯罪事件的时空分布规律，分析不同地区和犯罪类型的特点，以及评估各种干预措施的效果，从而提升社会安全水平。
