英国在线零售交易数据分析数据集UKOnlineRetailTransactionsData-mohamed3abdelrazik
数据来源:互联网公开数据
标签:零售, 交易数据, 市场分析, 客户行为, 商品销售, 时间序列分析, 客户细分, 英国
数据概述:
该数据集包含来自英国在线零售商的交易数据,记录了商品销售的详细信息。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围为2010年12月至2011年12月。
地理范围:数据主要涵盖英国地区的零售交易,部分交易涉及其他国家。
数据维度:数据集包含“InvoiceNo”(发票号)、“StockCode”(商品代码)、“Description”(商品描述)、“Quantity”(数量)、“InvoiceDate”(发票日期)、“UnitPrice”(单价)、“CustomerID”(客户ID)和“Country”(国家)等字段。
数据格式:CSV格式,文件名为Online retail.csv,便于数据分析和处理。
来源信息:数据来源于公开的在线零售交易记录,已进行初步整理。
该数据集适合用于零售行业市场分析、客户行为研究、商品销售预测等。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于零售市场分析、客户行为分析、销售预测等领域的学术研究,例如客户细分、购物篮分析、时间序列预测等。
行业应用:可以为零售电商、市场营销部门提供数据支持,特别是在市场趋势分析、客户关系管理、商品推荐等方面。
决策支持:支持零售企业优化库存管理、调整定价策略、制定营销活动,从而提升销售额和客户满意度。
教育和培训:作为数据分析、商业分析、市场营销等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解零售行业的运作模式。
此数据集特别适合用于探索销售模式、客户购买习惯和市场趋势,帮助用户实现优化销售策略、提升客户满意度等目标。