英国在线零售交易数据集OnlineRetailTransactionsinUK-hamidosharaf
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 交易数据, 客户行为, 市场分析, 商品销售, 时间序列分析, 英国, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自英国一家在线零售商的交易数据，记录了客户的购买行为和商品销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年12月至2011年12月。
地理范围：数据主要涉及英国的零售交易，并包含其他国家/地区的少量交易记录。
数据维度：数据集包括以下关键字段：InvoiceNo（发票编号），StockCode（商品代码），Description（商品描述），Quantity（数量），InvoiceDate（发票日期），UnitPrice（单价），CustomerID（客户ID），Country（国家）。
数据格式：CSV格式，文件名为Online Retail .csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行基本的清洗和标准化处理。
该数据集适合用于零售分析、客户行为研究和市场趋势预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业、市场营销和消费者行为研究，如客户细分、购物篮分析、销售预测等。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，尤其是在优化库存管理、个性化推荐、营销活动策划等方面。
决策支持：支持企业进行销售策略制定、定价优化和市场趋势分析，从而提升盈利能力。
教育和培训：作为数据分析、商业智能和市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业。
此数据集特别适合用于探索客户购买行为模式，分析商品销售趋势，并支持基于数据的决策制定，从而提升零售业务的效率和效益。
