英国中小企业财务统计合成数据集-nayaone
数据来源：互联网公开数据
标签：中小企业,财务统计,合成数据,英国,信用评分,生存预测,成功预测,经济研究,数据治理,机器学习
数据概述：
本数据集包含英国1000家中小企业（SME）的财务和基本信息，涵盖企业的利润和亏损、信用评分等广泛属性。数据集用于分析企业的生存和成功预测。该合成数据集是英国经济统计的准确表示之一，详见https://nayaone.com/digital-twin/。我们的使命是通过民主化和高质量的数据治理，解决数据不足对创新和进步的主要障碍。
所有合成数据集通过程序模拟生成，旨在反映现实世界的数据。数据集包含以下内容：
账户应收款：客户因已开具发票的商品或服务而欠公司的资金。
企业：列出企业及其相关信息。
疫情：企业在疫情期间的财务统计。
信用账户历史：信用账户的历史及其使用情况。
信用卡历史：企业的信用卡使用历史和债务金额。
信用评级：列出企业的信用评级，是借款人信用状况的一般量化评估。
董事：担任公司董事职位的英国个人。
保理：企业以折扣形式将应收账款出售给第三方的金融交易。
个人：英国个人的信息。
贷款：企业已支付和未支付贷款的信息。
数据集中的真实数据统计主要来源于英国国家统计局（ONS）、公共数据集和已知统计数据。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，包括机器学习模型训练、中小企业财务分析、信用风险评估、经济状况研究等。研究人员和数据科学家可以利用此数据集进行模型训练，提高预测准确性；企业可以利用此数据优化信用管理策略；政府机构可借助数据评估经济政策的有效性。
