影视作品收视分析数据集TVShowsViewingAnalysis-nitin16aug
数据来源：互联网公开数据
标签：电视剧, 收视率, 影视作品, 观众评价, 文本分析, 数据挖掘, 流行度, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自互联网的数据，记录了各类电视剧的基本信息和观众评价数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一个关于电视剧作品的静态快照。
地理范围：数据涵盖多个国家和地区的电视剧作品，但主要集中在美国。
数据维度：数据集包括电视剧的ID、原始名称、制作国家、剧情简介、受欢迎程度、平均评分、投票数量等。
数据格式：CSV格式，文件名为TV Shows.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的互联网影视数据库，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电视剧收视分析、观众偏好研究和影视作品推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视作品分析、观众行为分析等研究，如分析不同类型电视剧的受欢迎程度差异、剧情简介对观众评价的影响等。
行业应用：可以为影视行业提供数据支持，尤其是在电视剧制作、发行和推广方面，如预测电视剧收视率、优化电视剧内容等。
决策支持：支持影视作品的投资决策、内容创作方向的调整以及营销策略的制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视作品数据分析。
此数据集特别适合用于探索影响电视剧受欢迎程度的关键因素，以及构建基于观众反馈的推荐系统，从而提升影视作品的商业价值。
