英特尔历史股票价格数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：英特尔,股票价格,历史数据,时间序列,金融分析,深度强化学习,算法测试
数据概述：
本数据集收录了2016年2月17日至2024年5月7日期间英特尔的历史股票价格信息。数据集通过yfinance（雅虎财经Python API）生成，包含了多日的股票收盘价、指数移动平均值等关键指标，为深度强化学习算法的离线测试提供了基础数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于深度强化学习算法的测试和评估，特别适合用于金融市场的股票价格预测和交易策略优化。研究人员可以利用此数据集来训练和测试算法，模拟股票市场的交易行为，评估算法的有效性和稳定性。此外，数据集也适用于金融分析，帮助投资者了解英特尔股票的历史表现和趋势。
举例：
episode_id (字符串): 代表每个数据集的集数标识。
seq (整数): 代表数据的时间顺序。
Close (浮点数): 每天的收盘价格。
change_ewm (浮点数): 表示3天、7天、15天和30天的指数移动平均值。
action (整数): 代表专家做出的操作变量。
reward (浮点数): 代表奖励变量，表示在30天交易后投资组合增值的百分比。
