营销数据消费者行为分析数据集MarketingDataConsumerBehaviorAnalysis-chandanmalla
数据来源：互联网公开数据
标签：营销分析, 消费者行为, 零售数据, 市场调研, 数据挖掘, 销售数据, 客户画像, 产品分析
数据概述：
该数据集包含来自营销活动的数据，记录了消费者的购买行为和相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2015年到2016年的消费者交易数据。
地理范围：数据覆盖了印度地区的消费者，具体涉及了各个城市。
数据维度：数据集包含了诸如发票ID、订单日期、州、城市、商品类别、子类别、评分、数量、商品原价（MRP）、最终价格、商品税率（GST）、城市等级、折扣率、运费、品牌、促销活动标识（Sale）、新冠疫情影响标识（Covid）等多个维度的数据。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的营销活动数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于消费者行为分析、市场细分、销售预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为和零售领域的学术研究，例如消费者购买模式分析、市场细分研究等。
行业应用：可以为零售行业、电子商务平台等提供数据支持，特别是在产品推荐、定价策略、促销活动优化等方面。
决策支持：支持企业制定数据驱动的营销策略，优化产品组合，提升销售业绩。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为和市场规律。
此数据集特别适合用于探索消费者购买行为与产品属性之间的关系，以及市场营销活动对销售的影响，帮助用户实现销售额增长和市场份额提升。
