英雄联盟推荐系统英雄胜率数据集LeagueofLegendsRecommendationSystemHeroWinRateDataset-hakanfe
数据来源：互联网公开数据
标签：英雄联盟, MOBA游戏, 英雄胜率, 数据分析, 推荐系统, 游戏数据, 机器学习, 胜率预测
数据概述：
该数据集包含来自英雄联盟游戏的数据，记录了不同英雄在游戏中的胜率信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但可推断为特定游戏版本或时间段内的英雄胜率统计。
地理范围：数据基于全球范围内的英雄联盟游戏数据，覆盖所有服务器。
数据维度：数据集包含英雄名称（如Beastmaster, Earthshaker等）以及对应的胜率数据。
数据格式：CSV格式，文件名为wlb_herocsv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于英雄联盟游戏数据，已进行整理和清洗。
该数据集适合用于英雄胜率分析、推荐系统构建、游戏数据挖掘等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏数据分析领域的学术研究，如英雄强度评估、胜率影响因素分析等。
行业应用：可以为游戏开发商、游戏社区提供数据支持，特别是在英雄推荐、游戏平衡性调整等方面。
决策支持：支持游戏玩家的英雄选择决策，帮助玩家了解不同英雄的胜率表现。
教育和培训：作为游戏数据分析、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索英雄胜率与游戏内表现之间的关系，帮助用户优化游戏策略、提升胜率预测的准确性。
