英雄联盟英雄流行度与胜率KDA数据集LeagueofLegendsChampionPopularity-WinRate-KDADataset-delfinaoliva
数据来源：互联网公开数据
标签：电子竞技，英雄联盟，数据集，游戏分析，机器学习，胜率，KDA，数据分析
数据概述：该数据集包含来自《英雄联盟》游戏的英雄数据，记录了英雄的流行度，胜率和KDA（击杀/死亡/助攻）等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的《英雄联盟》玩家社区和比赛数据。
数据维度：数据集包括英雄名称，英雄位置，出场率，胜率，KDA值，平均击杀数，平均死亡数，平均助攻数等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于《英雄联盟》官方API和玩家社区统计，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏数据分析，机器学习模型训练，电子竞技研究等领域，特别是在英雄平衡性分析，玩家行为研究等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于《英雄联盟》游戏数据分析，英雄平衡性研究，玩家行为模式分析等学术研究，如英雄胜率与流行度的关系，KDA与游戏表现的影响等。
行业应用：可以为电子竞技战队，游戏开发者提供数据支持，特别是在英雄平衡调整，游戏策略优化等方面。
决策支持：支持游戏开发者制定英雄平衡策略，战队教练制定比赛策略，以及玩家制定游戏策略。
教育和培训：作为电子竞技分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析，特征工程等方法。
此数据集特别适合用于探索《英雄联盟》英雄的流行度，胜率和KDA之间的关系，帮助用户实现游戏数据分析，策略优化和预测模型构建，为电子竞技行业提供数据支持。
