英雄联盟游戏对局数据分析数据集LeagueofLegendsGameDataAnalysis-salt202305
数据来源：互联网公开数据
标签：英雄联盟, MOBA游戏, 游戏数据, 对局分析, 胜负预测, 游戏平衡性, 数据挖掘, 竞技游戏
数据概述：
该数据集包含来自英雄联盟（League of Legends，简称LoL）游戏对局的数据，记录了游戏内的关键事件和结果，用于深入分析游戏对局表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，具体时间信息未明确，但可推断为2023年5月。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但考虑到游戏全球影响力，数据可能来源于全球范围内的游戏对局。
数据维度：数据集包括游戏ID、创建时间、游戏时长、赛季ID、胜者、一血、一塔、一水晶、一男爵、一龙、一峡谷先锋等关键事件，以及双方队伍的英雄选择、召唤师技能、击杀防御塔数、击杀水晶数、击杀男爵数、击杀龙数、击杀峡谷先锋数、禁用英雄等详细信息。
数据格式：CSV格式，文件名可能为lol.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的游戏数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于竞技游戏的数据分析，以及胜负预测、游戏平衡性研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子竞技、游戏数据分析、胜负预测等领域的学术研究，如英雄选择对胜率的影响、游戏时长与胜负的关系等。
行业应用：可以为游戏开发商、电竞俱乐部、游戏数据分析平台提供数据支持，特别是在游戏平衡性调整、战术分析、选手评估等方面。
决策支持：支持游戏相关领域的决策制定，例如优化游戏内经济系统、调整英雄技能、制定战术策略等。
教育和培训：作为游戏数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索游戏对局中的胜负规律、英雄强度、战术选择等，帮助用户实现对游戏玩法的深入理解和数据驱动的策略优化。
