英雄联盟阵容胜率数据集

英雄联盟阵容胜率数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：英雄联盟, 游戏分析, 阵容评估, 蒙特卡洛树搜索, 胜率预测, 电子竞技

数据概述：
本数据集由北京邮电大学的五名学生利用蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法及其创新的阵容评估方法创建，涵盖约三百万场《英雄联盟》比赛及其胜率数据。数据集记录了每场比赛的阵容组合、胜负结果及相关统计信息，为研究游戏策略与阵容优化提供了丰富的数据支持。

数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于游戏策略研究、阵容优化分析、胜率预测模型的训练与优化、电竞数据分析、教学案例研究以及算法开发与测试。研究人员可通过此数据集深入探索阵容配置对比赛结果的影响，从而为玩家和电竞团队提供策略建议。数据集也适合用于算法性能评估，助力开发更高效的游戏AI和数据分析工具。