英雄联盟职业联赛比赛数据分析数据集LeagueofLegendsProfessionalLeagueMatchDataAnalysis-loganriebel
数据来源：互联网公开数据
标签：英雄联盟, 电子竞技, 比赛数据, 游戏分析, 数据挖掘, 竞技对抗, 团队协作, 胜负预测
数据概述：
该数据集包含来自英雄联盟（League of Legends，简称LoL）职业联赛的比赛数据，记录了比赛的关键指标和结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但可推断为历史比赛数据。
地理范围：数据来源于英雄联盟职业联赛，可能包括多个赛区。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如gameid（比赛ID）、league（联赛）、playerid（选手ID）、team（队伍）、result（胜负结果）、teamkills（队伍击杀数）、teamdeaths（队伍死亡数）、fb（一血）、fbtime（一血时间）、kpm（每分钟击杀数）、fd（一塔）、fdtime（一塔时间）、elementals（元素龙）、oppelementals（敌方元素龙）、elders（远古巨龙）、oppelders（敌方远古巨龙）、herald（峡谷先锋）、heraldtime（峡谷先锋时间）、ft（一血塔）、fttime（一血塔时间）、firstmidouter（首个外塔）、firsttothreetowers（率先推掉三座外塔）、teamtowerkills（队伍推塔数）、opptowerkills（敌方推塔数）、fbaron（首个男爵）、fbarontime（首个男爵时间）、teambaronkills（队伍男爵击杀数）、oppbaronkills（敌方男爵击杀数）、dmgtochampsperminute（每分钟对英雄伤害）、wpm（每分钟插眼数）、wcpm（每分钟排眼数）、earnedgpm（每分钟经济收入）、cspm（每分钟补刀数）、gdat10（10分钟经济差）、gdat15（15分钟经济差）、csdat10（10分钟补刀差）、csdat15（15分钟补刀差）等。
数据格式：CSV格式，文件名为LCSnew.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于英雄联盟职业联赛比赛记录。该数据集适合用于英雄联盟比赛的数据分析和预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子竞技、游戏数据分析等领域的学术研究，如比赛结果预测、战术策略分析、选手表现评估等。
行业应用：可以为游戏直播平台、电竞俱乐部、数据分析公司提供数据支持，尤其在赛事预测、选手价值评估、战术分析等方面。
决策支持：支持电竞教练和战队管理人员进行战术制定、选手选拔和训练优化。
教育和培训：作为游戏数据分析、电子竞技研究等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解比赛数据分析。
此数据集特别适合用于探索英雄联盟比赛中的胜负影响因素、战术演变规律，帮助用户实现优化战术、提升预测准确度等目标。
