英雄联盟职业选手Faker比赛数据分析数据集LeagueofLegendsProfessionalPlayerFakerMatchData-kagglebenb
数据来源：互联网公开数据
标签：英雄联盟, 电子竞技, 比赛数据, Faker, 数据分析, 选手表现, 游戏数据, 胜负分析
数据概述：
该数据集包含来自英雄联盟（League of Legends, LoL）职业选手Faker的比赛数据，记录了Faker在不同赛季、不同赛事中的比赛表现。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了从2013年至2022年期间的比赛记录。
地理范围：数据主要集中在Faker参与的全球性赛事和韩国本土赛事。
数据维度：包括比赛日期（Date）、赛事名称（Tournt）、参赛队伍（Team）、对手队伍（OpponentTeam）、胜负结果（W/L）、比赛时长（Length）、英雄选择（Champion）、击杀（K）、死亡（D）、助攻（A）、KDA、补刀数（CS）、经济（Gold）、伤害（Dmg）、补刀差（CSD）、技能使用情况（SpellD, SpellF）以及装备信息（Items, Item1-Item6）等。
数据格式：CSV格式，每个文件对应一个赛季或赛事，例如faker_2014_winter.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电子竞技比赛数据，经过整理和清洗，确保数据的准确性和一致性。
该数据集适合用于英雄联盟比赛数据分析、选手表现评估、战术策略研究以及数据建模等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子竞技领域的学术研究，如选手表现评估、战术策略分析、英雄选择与胜率关系研究等。
行业应用：为电竞俱乐部、教练团队提供数据支持，用于选手训练、战术制定和对手分析。
决策支持：支持电竞相关领域的决策制定，如赛事预测、选手价值评估和市场营销策略优化。
教育和培训：作为电子竞技数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解比赛数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索Faker在不同时期、不同赛事中的表现变化，分析其在比赛中的关键指标，从而深入理解其在英雄联盟中的竞技水平和战术风格，并为相关领域的研究和实践提供数据支持。
