应用商店用户评论情感分析数据集AppStoreUserReviewsSentimentAnalysis-nazarlenyshyn
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评论, 情感分析, 移动应用, 应用商店, 自然语言处理, 文本挖掘, 评论数据, 评分预测
数据概述：
该数据集包含来自Google Play应用商店的用户评论数据，记录了用户对特定应用的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但包含了评论的发布时间。
地理范围：数据来源于Google Play应用商店，覆盖全球范围内的用户。
数据维度：包括评论ID、用户ID、用户头像链接、评论内容、评分（1-5星）、点赞数、评论发布时的应用版本、发布时间、回复内容、回复时间、排序方式、应用ID等。
数据格式：CSV格式，文件名为reviewscsv，便于文本处理和情感分析。
来源信息：数据来源于Google Play应用商店的用户评论，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、用户行为分析和应用评价预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、用户行为分析等领域的学术研究，如评论情感极性分析、用户满意度评估等。
行业应用：为移动应用开发者提供数据支持，用于用户反馈分析、产品改进、市场营销策略优化等。
决策支持：支持应用商店的排名算法优化、个性化推荐系统构建等。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评论数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户评论与应用评分之间的关系，以及不同情感表达方式对用户评价的影响，从而帮助开发者提升用户体验和应用的市场竞争力。
