英语写作质量评估与预测数据集_English_Writing_Quality_Assessment_and_Prediction_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：写作质量, 文本评估, 语言模型, 自然语言处理, 机器学习, 文本分析, 语法, 语义
数据概述：
该数据集包含用于评估和预测英语写作质量的数据，记录了多维度文本质量评估结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于通用英语写作质量评估。
数据维度：数据集包括文本ID (text_id)，以及针对不同写作质量指标（凝聚力cohesion、句法syntax、词汇vocabulary、措辞phraseology、语法grammar、规范conventions）的评分，以及对应的标签label。
数据格式：主要数据格式为CSV和JSON，前者用于结构化表格数据，后者包含模型配置、词表等元数据。文件包括valid.csv、submission.csv和metrics.csv等，便于分析和处理。数据已进行初步处理，包括文本标注和质量评估。
该数据集适合用于英语写作质量的量化分析，以及构建预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本分析等领域的学术研究，如写作质量评估、自动文本评分、语言模型训练等。
行业应用：可应用于教育科技、在线写作平台等行业，用于辅助写作、自动批改、个性化学习等。
决策支持：支持教育机构评估学生的写作水平，改进教学方法，提升教学质量。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解文本质量评估方法。
此数据集特别适合用于探索影响英语写作质量的因素，构建预测模型，并提升写作辅助工具的性能。
