英语语音文本情感分析数据集EnglishSpeechTextSentimentAnalysis-nikhil9999
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 情感分析, 文本分析, 语音数据, 语言学, 机器学习, 标注数据, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自Common Voice项目的英语语音数据，记录了语音片段对应的文本内容及其情感倾向的标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一个静态的语音文本数据集。
地理范围：数据来源于英语使用者，涵盖多种口音，如美国英语。
数据维度：数据集包括 client_id（用户标识符），path（音频文件路径），sentence（文本内容），up_votes（点赞数），down_votes（差评数），age（年龄段），gender（性别），accents（口音），locale（语言环境），segment（分段信息）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Train_1.csv，便于文本处理和情感分析。
该数据集适合用于语音识别、情感分析、文本分类等研究，以及语音相关的机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音情感分析、语音识别、口音识别等领域的研究，以及语言学研究。
行业应用：为语音助手、智能客服、语音社交平台等提供数据支持，特别是在情感识别、用户体验优化等方面。
决策支持：支持语音相关产品的功能优化和用户体验改进。
教育和培训：作为语音处理、自然语言处理等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解语音数据的特性和分析方法。
此数据集特别适合用于研究语音文本的情感表达，探索不同口音、年龄和性别对情感表达的影响，帮助用户构建更精准的语音情感分析模型，实现个性化语音交互体验。
