英语作文评分预测提交数据集_Essay_Scoring_Prediction_Submission_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：作文评分, 自然语言处理, 机器学习, 文本分析, 评分预测, 提交结果, 深度学习, 模型评估
数据概述：
该数据集包含用于英语作文评分预测任务的提交结果，记录了模型对特定作文的预测分数。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为模型在特定时间点提交的评分结果。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但通常与英语语言环境下的作文写作相关。
数据维度：数据集包括“essay_id”（作文唯一标识符）和“score”（模型预测的作文分数）两个字段，用于评估模型的预测性能。
数据格式：CSV格式，包含submission_1.csv和submission1.csv两个文件，便于成绩分析和模型评估。
来源信息：数据来源于模型提交结果，用于评估和比较不同模型的性能。
该数据集适合用于评估作文评分预测模型的性能，并进行模型之间的比较。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器学习等领域的研究，用于评估和比较不同的作文评分预测模型。
行业应用：为教育技术公司提供数据支持，用于开发和改进自动作文评分系统。
决策支持：支持教育机构和教师评估学生的写作能力，并提供个性化的反馈。
教育和培训：作为机器学习和自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生理解模型评估和性能比较。
此数据集特别适合用于评估模型的预测精度和泛化能力，帮助用户优化模型，提升预测的准确性。
