硬质小麦品质特征分类数据集

数据集概述

本数据集聚焦硬质小麦（Triticum durum）的品质分类，包含两千个样本，其中优质与劣质样本各一千个。样本标注基于农业或工业质量评估标准，旨在支持机器学习模型训练，实现谷物品质的自动化检测，提升供应链效率与食品质量。

文件详解

• 根目录：Good and bad characteristics of molina (Triticum durum)/，包含两个子目录与图像文件
• Bad子目录：存储劣质硬质小麦的图像文件，如IMG-20250502-WA0141.jpg等，格式为JPG
• Good子目录：存储优质硬质小麦的图像文件，如IMG-20250502-WA0186.jpg等，格式为JPG
• 文件类型：所有文件均为JPG格式，共两千一百七十个，按品质标签分类存储

适用场景

• 农业质量控制：训练机器学习模型实现硬质小麦品质的自动化检测
• 食品加工优化：提升谷物加工供应链效率，减少劣质原料导致的浪费
• 计算机视觉研究：开发基于图像的农产品品质分类算法
• 供应链管理：通过快速品质分类优化硬质小麦采购与库存管理