隐含仇恨言论排名数据集ImplicitHateSpeechwithRankingDataset-devayani14
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论，数据集，文本分析，情感分析，机器学习，自然语言处理，社会研究，内容审核
数据概述：该数据集包含来自多个在线平台的文本数据，记录了带有隐含仇恨言论的言论内容及其对应的排名。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，主要来自社交媒体平台，论坛和新闻评论等。
数据维度：数据集包括文本内容，仇恨言论评分（从1到5的等级），言论来源平台，发布时间，用户信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的仇恨言论研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社会研究，文本分析和机器学习等领域，特别是在仇恨言论检测，情感分析和内容审核任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于仇恨言论传播，社会心理研究以及文本情感分析等学术研究，如仇恨言论的识别算法，情感倾向分析等。
行业应用：可以为社交媒体，内容平台等提供数据支持，特别是在内容审核，社区管理等方面。
决策支持：支持内容审核策略的优化和平台管理决策的制定，帮助平台制定更有效的反仇恨言论措施。
教育和培训：作为社会研究，自然语言处理及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解仇恨言论识别与处理技术。
此数据集特别适合用于探索隐含仇恨言论的识别与分类规律，帮助用户实现精准的仇恨言论检测和内容审核，促进网络环境的健康发展。
