银行AI聊天机器人共情响应与品牌拥护影响数据集

数据集概述

本数据集为量化研究数据,基于在线调查收集印尼银行客户对AI聊天机器人的使用行为与态度。核心内容涵盖受访者筛选、使用行为、人口统计特征及共情、心流状态等研究变量,采用5点李克特量表测量,经清洗后含312份有效数据,用于探究共情响应与品牌拥护的关系。

文件详解

  • 文件名称:New Dataset 312.xlsx
  • 文件格式:Excel (.xlsx)
  • 核心字段分类:
  • 受访者筛选数据:近3个月是否使用AI银行聊天机器人(是/否)
  • AI聊天机器人使用数据:使用频率、使用原因、使用的聊天机器人类型
  • 人口统计数据:年龄、性别、教育水平、职业
  • 研究变量数据:共情(观点采择、共情关注、情绪传染,共9题)、心流状态(专注、享受等,共8题)、客户体验(便利、个性化等,共6题)、客户满意度(6题)、品牌拥护(5题)

适用场景

  • 银行业AI服务研究:分析AI聊天机器人的共情响应如何影响客户品牌拥护行为
  • 客户体验优化:探究心流状态、客户满意度等变量与品牌拥护的关联,为AI服务设计提供依据
  • 量化模型验证:用于二阶PLS-SEM模型构建,验证多变量间的假设关系
  • 用户行为分析:研究不同人口统计特征、使用频率的客户对AI聊天机器人的态度差异
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.05 MiB
最后更新 2025年11月29日
创建于 2025年11月29日
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