银行贷款违约风险评估数据集-2014-2017

银行贷款违约风险评估数据集-2014-2017 数据来源：互联网公开数据 标签：银行贷款,违约风险,风险评估,信贷分析,金融,贷款,时间序列,机器学习 数据概述： 本数据集包含了某贷款公司2014年至2017年期间超过40万笔贷款分期付款的详细信息。数据集提供了丰富的贷款相关特征，如贷款金额、期限、借款人信用评分等，详细的字段定义可在dictionary.csv文件中找到。

数据用途概述： 该数据集主要用于银行贷款违约风险评估、信贷分析以及机器学习模型的训练和验证。研究人员可以利用该数据分析贷款违约的影响因素，建立预测模型，帮助银行识别高风险贷款，从而优化风险管理策略。此外，该数据集也适用于金融领域的学术研究，以及信贷风险管理相关的教学实践。