银行贷款违约预测数据集

银行贷款违约预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：银行贷款,违约预测,信用风险,机器学习,贷款审批,风险评估,客户画像 数据概述： 本数据集旨在解决银行贷款违约分类问题，包含大量与贷款相关的决定性因素，如借款人的收入、性别、贷款用途等。数据集可能存在多重共线性以及缺失值的情况。该数据集源自Kaggle平台。 数据用途概述： 该数据集可用于构建机器学习模型，预测借款人是否会违约，从而辅助银行进行贷款审批和风险评估。具体应用场景包括：客户信用评分建模、贷款风险评估、贷款产品优化等。此外，该数据集也适用于数据分析和机器学习的教学，帮助学习者掌握数据清洗、特征工程和模型构建的技能。