银行定期存款数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：银行,定期存款,客户预测,市场营销,金融分析,客户行为,数据挖掘
数据概述：
本数据集用于预测客户是否会在银行机构订阅定期存款。数据集涵盖了客户的多种属性，包括年龄、职业、婚姻状况、平均年余额、教育水平、信贷违约状况、住房贷款状况、个人贷款状况、联系方式、最后联系月份和日期、联系持续时间等。此外，还包括了营销活动相关信息，如本次营销活动中对客户的联系次数、自上次营销活动以来的天数、之前营销活动中的联系次数以及上次营销活动的结果等。目标变量为客户是否订阅了定期存款，结果为二分类变量（'是'或'否'）。
数据用途概述：
该数据集适用于银行的市场营销策略制定、客户行为分析、风险评估等多种场景。通过分析客户特征和营销活动效果，银行可以优化其销售策略，提高定期存款的转化率；市场营销人员可以更好地理解客户行为，识别潜在的销售机会；风险管理人员可以利用数据进行信用风险评估，降低贷款损失风险。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握客户分析和市场营销相关的知识和技能。
