银行定期存款营销数据集BankTermDepositMarketingDataset-bagmita
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销, 定期存款, 客户行为, 市场营销, 客户分析, 预测模型, 机器学习, 金融数据
数据概述：
该数据集包含来自银行营销活动的数据，记录了客户的基本信息、与营销活动相关的特征以及客户是否成功认购了定期存款。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常被视为一段时间内的客户行为快照。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但根据数据内容推测，可能来源于欧洲或相关地区。
数据维度：数据集包含客户的年龄、职业、婚姻状况、教育程度、是否有信用违约记录、账户余额、是否有住房贷款、是否有个人贷款、联系方式、最后一次联系的日期（日、月）、联系时长、联系次数、上次活动后的天数、之前的联系次数、上次活动的结果、以及客户是否认购定期存款（目标变量）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为bank-full.csv，方便数据分析和建模。
数据来源：数据来源于银行的营销活动记录，经过了预处理和匿名化处理。
该数据集适合用于客户行为分析、营销策略优化、以及构建预测客户是否会认购定期存款的机器学习模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融营销、客户关系管理（CRM）等领域的学术研究，如客户细分、行为预测、营销活动效果评估等。
行业应用：可以为银行、金融机构提供数据支持，特别是在客户定向营销、个性化产品推荐、风险评估等方面。
决策支持：支持银行制定更有效的营销策略，提高客户转化率，优化资源配置。
教育和培训：作为金融数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为模式和营销策略。
此数据集特别适合用于探索影响客户认购定期存款的关键因素，并构建预测模型，从而帮助金融机构提升营销效率和客户满意度。
