银行短信消息分类数据集1963-2021

银行短信消息分类数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：银行短信,交易分类,机器学习,金融行业,数据标注,文本分析 数据概述： 本数据集包含了由银行发送给用户的短信消息，涵盖交易描述、交易失败通知及其他各种警报信息。数据集旨在将短信消息分类为交易相关（Transactional）与非交易相关（Not Transactional）两大类。数据集包括超过100万条样本，每条样本包含短信内容和对应的标签。 数据用途概述： 该数据集适用于训练机器学习模型，以实现对银行短信消息的分类识别。通过对该数据集的利用，研究人员可以开发出准确的分类模型，帮助金融机构更好地管理和过滤短信消息，提升用户体验；同时也有助于投资者和分析师了解银行短信的类别构成，为相关研究提供支持。 举例： 示例短信消息1：您的账户于10月10日支付水电费500元，余额为3000元。标签：Transaction 示例短信消息2：您的账户未能成功转账至张三账户，原因为账户余额不足。标签：NotTransaction