银行风险分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：银行,贷款,风险评估,违约预测,客户分析,金融分析,信用评分
数据概述：
本数据集包含银行贷款相关的详细信息，旨在帮助分析客户贷款风险及预测违约可能性。数据集由三个文件组成：
1. application_data.csv：记录客户在贷款申请时的基本信息，包括收入、职业、贷款用途等，用于评估客户的还款能力。
2. previous_application.csv：记录客户之前的贷款申请信息，包括贷款状态（如批准、拒绝、取消等），用于分析客户的还款历史及信用行为。
3. columns_description.csv：提供数据集中各个字段的详细说明，帮助理解各变量的含义及数据来源。
数据用途概述：
该数据集适用于银行风险评估、贷款审批决策、客户行为分析及信用评分模型开发等场景。研究人员和金融机构可以利用此数据集分析贷款违约的驱动因素，优化贷款审批流程，提高风险控制能力。此外，数据集还可用于验证信用评分模型的准确性，为制定金融政策提供数据支持。
