银行服务器日志数据集

银行服务器日志数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：服务器日志,银行系统,预测维护,服务器宕机,系统性能,机器学习,分类任务 数据概述： 本数据集为银行服务器日志数据的模拟表示，专门设计用于预测维护场景，旨在通过各种系统性能指标识别银行服务器宕机情况。数据模拟了真实世界的条件，并针对银行应用的特殊需求进行了调整，包括处理高交易量和确保系统可靠性。 数据用途概述： 该数据集可用于训练机器学习模型，以执行预测服务器宕机的分类任务。数据集包含多个服务器性能指标，如CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O、网络延迟和错误率。这些信息有助于识别可能导致服务器宕机的潜在问题，从而支持预防性维护措施。