银行个人贷款建模数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：个人贷款,银行数据,客户信息,信用评估,贷款建模,客户行为,金融市场分析
数据概述：
本数据集包含了大量银行客户的详细信息和贷款接受情况，适用于个人贷款模型的构建与分析。数据记录了客户的各项基本信息，如年龄、工作经验、收入、家庭规模等，并涵盖了客户的财务状况和银行账户信息，如信用卡消费、抵押贷款、证券账户和在线银行使用情况。该数据集为研究银行客户的贷款行为和信用评估提供了丰富的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于个人贷款建模、客户信用评估、市场营销策略制定等多种场景。银行机构可以利用此数据优化贷款审批流程，识别潜在的贷款风险；市场营销团队可以根据客户画像进行精准营销；研究人员可利用数据深入理解客户行为和金融市场动态。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握贷款建模和客户分析的技巧。
字段定义：
ID：客户ID
年龄：客户的年龄（岁）
工作经验：客户的专业工作经验年限
收入：客户的年度收入（单位：千美元）
邮编：客户家庭地址的邮政编码
家庭规模：客户的家庭成员数量
信用卡消费平均值：客户每月在信用卡上的平均消费金额（单位：千美元）
教育水平：客户的教育程度。1：本科；2：研究生；3：高级/专业
抵押贷款：客户拥有的房屋抵押贷款价值（单位：千美元）
接受个人贷款：客户是否在上一次营销活动中接受了个人贷款
证券账户：客户是否在银行拥有证券账户
存单账户：客户是否在银行拥有证书存款账户
在线银行：客户是否使用银行的在线银行服务
信用卡：客户是否使用由UniversalBank发行的信用卡（不包括Tara Bank的信用卡）
