银行交易地理位置与时间数据集BankTransactionGeo-locationandTimeDataset-petertsien
数据来源：互联网公开数据
标签：银行交易, 地理位置, 时间序列, 资金流动, 数据分析, 空间分析, 机器学习, 金融风控
数据概述：
该数据集包含银行交易数据，记录了交易发生时的地理位置、交易金额和时间信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，可视为一段时间内的交易快照。
地理范围：数据未限定具体地理范围，由x,y坐标表示交易发生位置。
数据维度：数据集包含以下字段：id（交易ID），x_coordinate（x坐标），y_coordinate（y坐标），money（交易金额），time (hr)（交易发生的小时）。
数据格式：CSV格式，文件名为bank_data.csv，便于数据分析与可视化。
来源信息：数据来源未明确，但数据已进行结构化处理，方便直接用于分析。
该数据集适合用于研究银行交易的空间分布、时间模式和资金流动规律，以及相关的数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融地理学、行为金融学等领域的学术研究，例如分析交易的空间聚集性、时间分布规律等。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，尤其是在风险管理、欺诈检测、市场分析等方面。
决策支持：支持金融机构进行网点布局优化、风险评估、客户行为分析等决策。
教育和培训：作为金融数据分析、空间数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融交易数据。
此数据集特别适合用于探索银行交易在地理位置和时间上的分布规律，帮助用户实现风险控制、优化业务流程、提升决策效率等目标。
