银行客服对话问答数据集BankCustomerServiceDialogueQuestionAnswering-kenanzeynalli
数据来源：互联网公开数据
标签：银行, 客服, 对话, 问答, 自然语言处理, 文本分析, 信息检索, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自阿塞拜疆银行（AzBank）的客服对话数据，记录了客户与银行之间的交互内容，用于训练和评估自然语言处理模型。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年12月27日。
地理范围：数据主要涉及阿塞拜疆地区的银行服务。
数据维度：包括“Und”（未知字段，可能为对话轮次或ID），“date”（日期），“bank”（银行名称），“context”（上下文信息），“question”（用户提出的问题），“answer”（银行客服的回答）。
数据格式：CSV格式，文件名为azbankscsv，便于文本分析和处理。
来源信息：数据来源于阿塞拜疆银行的客服对话记录，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于自然语言处理、对话系统、问答系统等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、情感分析等领域的研究，例如对话理解、意图识别、情感分析等。
行业应用：为银行、金融机构提供客户服务优化、智能客服系统开发的数据支持。
决策支持：支持银行改进客户服务策略，提升客户满意度。
教育和培训：作为自然语言处理、人工智能相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解对话系统构建。
此数据集特别适合用于探索银行客服对话中的问题类型、用户需求和回答模式，从而优化客户服务体验，提高服务效率。
