银行客户分类数据集-客户行为预测-2023年-vedato

银行客户分类数据集-客户行为预测-2023年-vedato 数据来源：互联网公开数据 标签：银行客户,分类,客户行为,预测模型,营销活动,电话联系,数据集,金融分析

数据概述： 本数据集包含银行客户的相关信息，适用于解决不同类别和时间段内的各种问题。数据集中包含客户的个人信息、交易记录等关键特征。数据集中最右侧的Y列是一个依赖变量，包含1和0两个值。Y列的具体含义尚不明确，可能是银行在通过电话联系客户后进行的营销活动结果。Y列的具体含义及其解释可以作为数据集使用过程中的一个探索任务。

数据用途概述： 该数据集适用于银行客户分类、客户行为预测、营销活动分析等多种场景。研究人员可以使用此数据集开发预测模型，以预测客户的响应情况；银行可以利用这些模型优化其营销策略；数据科学家可以进行特征工程和模型优化，以提高预测准确率。此外，该数据集还适合用于教育培训，帮助学习者理解客户分类和预测分析的方法和技巧。