银行客户流失原因分析数据集-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：银行客户,流失原因,客户分析,金融数据,商业分析,客户行为,数据科学,模型预测
数据概述：
本数据集包含多个描述银行客户详细信息的字段，旨在揭示客户离开银行的原因。数据集涵盖了客户的个人信息、银行账户信息、交易历史等关键要素，为研究银行客户流失提供了全面的数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于银行客户流失原因分析、客户行为预测、风险管理等多种场景。银行可以利用此数据识别客户流失的风险因素，制定相应的挽留策略；市场营销团队可以据此优化营销方案，提高客户满意度；研究人员可以基于数据分析探索客户流失的深层次原因，为金融机构改进服务提供参考。
字段定义：
customer_id：客户唯一标识符
surname：客户姓氏
credit_score：信用评分
geography：地理位置
gender：性别
age：年龄
tenure：客户在银行的年数
balance：账户余额
num_of_products：使用的产品数量
has_cr_card：是否有信用卡（1表示有，0表示无）
is_active_member：是否为活跃会员（1表示是，0表示否）
estimated_salary：估计年薪
exited：是否离开银行（1表示离开，0表示未离开）
该数据集适用于金融领域内的数据分析和预测建模，特别适合银行客户关系管理和市场营销策略的制定。
