银行客户流失预测扩展数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：银行客户,流失预测,客户满意度,信用卡,客户投诉,卡类型,积分
数据概述：
本数据集扩展自S4E1系列中的原始客户流失预测数据集，增加了4个新字段：客户投诉（Complain）、客户满意度评分（Satisfaction Score）、信用卡类型（Card Type）和客户积分（Points Earned）。数据集包含每个客户的唯一标识符、姓氏、信用评分、居住国家、性别、年龄、在银行的年限、账户余额、使用的银行产品数量、是否拥有信用卡、是否为活跃客户、估计薪资以及客户是否流失（目标变量）。这些信息为研究银行客户的流失提供了全面的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于客户流失预测建模、客户满意度分析、信用卡使用行为研究以及客户忠诚度评估等多种场景。银行可以通过此数据识别高风险客户，优化产品和服务，提升客户满意度；市场分析人员可以利用数据进行客户细分，制定个性化营销策略；研究人员可以深入探究客户行为模式及其影响因素，为银行提供决策支持。
