银行客户流失预测提交数据集BankCustomerChurnPredictionSubmissionDataset-bhavyagoyal867
数据来源：互联网公开数据
标签：客户流失, 银行, 预测, 金融, 机器学习, 二分类, 客户关系管理, 数据建模
数据概述：
该数据集包含银行客户流失预测的提交数据，记录了客户的唯一标识符（ID）及其流失概率。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为特定时间点的预测结果。
地理范围：数据未明确地理范围，但基于银行客户流失预测的背景，推测数据可能源于全球范围内的银行客户。
数据维度：包括“id”（客户唯一标识符）和“Exited”（客户流失概率，介于0到1之间）两个字段，适用于二分类预测任务。
数据格式：CSV格式，文件名为bank_churn_submission.csv，方便数据提交和结果评估。
数据来源：该数据集通常与银行客户流失预测相关的数据集结合使用，用于评估预测模型的性能。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于银行客户流失预测模型的研究与开发，以及模型性能的评估。
行业应用：为银行业务部门提供客户流失风险评估的参考，支持客户关系管理（CRM）策略的制定。
决策支持：支持银行在客户流失管理方面的决策，如针对高流失风险客户采取挽回措施。
教育和培训：作为机器学习和数据挖掘课程的实训数据，帮助学生理解客户流失预测模型的构建与评估。
此数据集特别适合用于评估客户流失预测模型的预测效果，为银行优化客户服务和挽留策略提供数据支持。
