银行客户营销活动数据集-客户特征与存款订阅预测-aaditshukla

银行客户营销活动数据集-客户特征与存款订阅预测-aaditshukla 数据来源:互联网公开数据 标签:银行营销,客户行为,存款,预测,分类,客户画像,市场调研,时间序列,经济指标 数据概述: 本数据集包含了一系列与葡萄牙银行营销活动相关的数据,旨在预测客户是否会订阅定期存款。数据集记录了银行客户的各种特征,以及与营销活动相关的联系信息和经济指标。数据涵盖了客户的基本信息、与银行的互动记录、以及宏观经济环境等多个维度,为深入分析客户行为和优化营销策略提供了丰富的数据基础。

数据用途概述: 该数据集主要用于客户行为分析、营销活动效果评估、以及构建预测模型。研究人员可以利用此数据进行客户细分,识别潜在的存款订阅客户;市场营销人员可以基于预测模型优化营销策略,提高营销活动的效率和投资回报率;金融机构可以利用该数据进行风险评估和客户关系管理。此外,数据集也适合用于机器学习模型的训练和评估,以及教学研究,帮助学习者理解客户行为与营销策略之间的关系。

数据字段定义:

银行客户数据:

age(年龄):客户的年龄(数值型) job(职业):客户的职业类型(类别型:'admin.'(行政人员)、'blue-collar'(蓝领)、'entrepreneur'(企业家)、'housemaid'(家庭主妇)、'management'(管理人员)、'retired'(退休人员)、'self-employed'(自由职业者)、'services'(服务业)、'student'(学生)、'technician'(技术人员)、'unemployed'(失业者)、'unknown'(未知)) marital(婚姻状况):客户的婚姻状况(类别型:'divorced'(离婚或丧偶)、'married'(已婚)、'single'(单身)、'unknown'(未知)) education(教育程度):客户的教育程度(类别型:'basic.4y'(小学四年级)、'basic.6y'(小学六年级)、'basic.9y'(小学九年级)、'high.school'(高中)、'illiterate'(文盲)、'professional.course'(职业课程)、'university.degree'(大学学位)、'unknown'(未知)) default(是否有违约记录):客户是否有信用违约记录(类别型:'no'(否)、'yes'(是)、'unknown'(未知)) housing(是否有住房贷款):客户是否有住房贷款(类别型:'no'(否)、'yes'(是)、'unknown'(未知)) loan(是否有个人贷款):客户是否有个人贷款(类别型:'no'(否)、'yes'(是)、'unknown'(未知)) 与上一次营销活动联系相关:

contact(联系方式):联系的沟通类型(类别型:'cellular'(手机)、'telephone'(电话)) month(联系月份):上一次联系的月份(类别型:'jan'(一月)、'feb'(二月)、'mar'(三月)、…、'nov'(十一月)、'dec'(十二月)) day_of_week(联系星期几):上一次联系的星期几(类别型:'mon'(周一)、'tue'(周二)、'wed'(周三)、'thu'(周四)、'fri'(周五)) duration(联系时长):上一次联系的持续时间,以秒为单位(数值型)。重要提示:此属性对输出目标有很大影响(例如,如果duration=0,则y='no')。然而,在进行呼叫之前,duration是未知的。此外,在通话结束后,显然已知y。因此,该输入仅应包括用于基准测试,如果目的是拥有一个现实的预测模型,则应将其丢弃。 其他属性:

campaign(活动次数):在此次营销活动中,为该客户进行的联系次数(数值型,包括最后一次联系) pdays(上次活动后经过的天数):客户上次从之前的营销活动中联系后经过的天数(数值型;999表示客户未被之前联系过) previous(之前的联系次数):在此次营销活动之前,为该客户进行的联系次数(数值型) poutcome(上次营销活动的结果):上次营销活动的结果(类别型:'failure'(失败)、'nonexistent'(不存在)、'success'(成功)) 社会和经济背景属性:

emp.var.rate(就业变动率):就业变动率 - 季度指标(数值型) cons.price.idx(消费者物价指数):消费者物价指数 - 月度指标(数值型) cons.conf.idx(消费者信心指数):消费者信心指数 - 月度指标(数值型) euribor3m(3个月期欧洲银行同业拆借利率):3个月期欧洲银行同业拆借利率 - 每日指标(数值型) nr.employed(就业人数):就业人数 - 季度指标(数值型) 输出变量(目标):

y(是否订阅定期存款):客户是否订阅了定期存款?(二元变量:'yes'(是)、'no'(否))

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 0.98 MiB
最后更新 2025年4月21日
创建于 2025年4月21日
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