银行客户营销活动数据集BankCustomerMarketingCampaignDataset-samuelarhingroup1
数据来源：互联网公开数据
标签：客户营销, 银行, 客户行为, 预测模型, 市场营销, 客户画像, 机器学习, 行为分析
数据概述：
该数据集包含银行客户的营销活动相关数据，记录了客户的基本信息、过往营销活动记录以及最终是否成功订阅产品的信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的营销活动记录。
地理范围：数据未限定具体地理位置，但可推测为银行客户数据。
数据维度：数据集包括客户的个体属性（如年龄、职业、婚姻状况、教育程度、是否有违约记录、账户余额等）、与银行的互动记录（如是否有住房贷款、是否有个人贷款、联系方式、联系日期、联系时长、联系次数等）以及营销活动结果（客户是否订阅产品，用“y”字段表示）。
数据格式：CSV格式，包含train_data.csv, test_data.csv和sample_submission.csv三个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的客户营销活动数据集，已进行匿名化处理，适合用于研究和建模。
该数据集适合用于客户行为分析、营销活动效果评估以及客户流失预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、客户关系管理等领域的学术研究，如客户细分、营销活动效果评估、客户生命周期价值分析等。
行业应用：可以为银行业及金融机构提供数据支持，特别是在客户营销策略制定、个性化产品推荐、风险评估等方面。
决策支持：支持银行进行数据驱动的决策，优化营销资源分配，提高营销活动的ROI。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解客户行为模式。
此数据集特别适合用于探索客户特征与营销结果之间的关系，帮助用户构建预测模型，提升营销活动的精准度和效率。
