银行客户营销数据分析数据集BankingCustomerMarketingDataAnalysis-eshanmotghare
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销, 客户行为, 风险评估, 市场细分, 客户画像, 数据挖掘, 预测建模, 银行金融
数据概述：
该数据集包含银行客户的相关信息，记录了客户的基本属性、与银行的互动情况以及营销活动的结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可以视为一段时间内的客户行为快照。
地理范围：数据未限定地理范围，但根据字段内容推测可能为欧洲地区。
数据维度：数据集包括多项客户相关属性，如年龄、职业、婚姻状况、教育程度、是否有违约、住房情况、贷款情况、联系方式、最后一次联系月份、最后一次联系星期几、联系时长、联系次数、前次联系时长、前期联系结果、就业变动率、消费者物价指数、消费者信心指数、3个月欧元银行同业拆借利率、就业人数变动、以及客户是否成功订阅定期存款（y）。
数据格式：CSV格式，文件名为“eshan banking data set 222.csv”，便于数据分析和建模。
该数据集适合用于分析客户行为、预测营销活动效果以及进行客户细分。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域客户行为分析、营销策略优化、风险评估等方面的学术研究。
行业应用：为银行业提供数据支持，特别是在客户关系管理、营销活动效果评估、精准营销等方面。
决策支持：支持银行进行客户细分、制定个性化营销方案、优化产品推荐策略。
教育和培训：作为金融数据分析、客户关系管理、市场营销等课程的实训素材。
此数据集特别适合用于探索客户特征与营销活动结果之间的关系，帮助用户实现客户价值最大化和营销效率提升。
