银行客户支付行为与账户分析数据集BankCustomerPaymentBehaviorandAccountAnalysisDataset-harshitachatterjee
数据来源：互联网公开数据
标签：银行数据，客户行为，支付行为，账户分析，风险评估，信用分析，金融风控，数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自银行的客户支付行为与账户信息，记录了客户的支付交易、账户余额、信用额度等相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，由“update_date”字段体现，但具体时间跨度未知。
地理范围：数据未明确指出具体地理范围，但推测为银行服务覆盖的区域。
数据维度：数据集包括客户的ID、逾期天数（OVD_t1, OVD_t2, OVD_t3）、逾期总天数（OVD_sum）、支付状态（pay_normal）、产品代码（prod_code）、信用额度（prod_limit）、更新日期（update_date）、最新余额（new_balance）、最高余额（highest_balance）、报告日期（report_date）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为payment_datacsv和customer_datacsv，便于数据分析和处理。数据已进行初步处理，但可能包含缺失值（如NaN）。
来源信息：数据来源于银行业务系统，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于银行客户行为分析、风险评估、信用评分建模等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、信用风险评估、客户细分等方面的学术研究。
行业应用：可以为银行、金融机构提供数据支持，特别是在客户信用评分、风险预警、个性化产品推荐等方面。
决策支持：支持银行制定风险管理策略、优化信贷政策、提升客户服务质量。
教育和培训：作为金融学、数据科学等相关专业课程的案例分析材料，帮助学生理解银行数据分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索客户支付行为与账户风险之间的关系，帮助用户实现风险控制、提升客户价值等目标。
