"英文标题：Banking Liquidity Risk Stress Testing Model Operation Dataset
数据集概述
银行流动性风险压力测试模型参数与运行日志数据集，聚焦银行监管领域流动性风险管理场景，涵盖压力测试模型的核心参数配置与全流程运行日志。
数据覆盖压力测试模型的输入参数（如流动性覆盖率阈值、现金流预测周期、压力冲击系数）、模型运行过程中的中间计算变量、输出结果及日志信息（如运行时间、错误提示、版本标识）。数据按压力测试任务周期组织，颗粒度精确至模型参数项、运行节点及日志事件层级，支持模型验证、风险回溯与监管合规审核。
该数据集是银行流动性风险监管与模型治理的关键资源，可用于验证压力测试模型的合理性、追踪模型运行的合规性，为监管机构评估银行流动性风险抵御能力、银行内部优化模型配置提供基础支持。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
test_case_id：测试案例ID，唯一标识单个压力测试任务，用于关联参数、日志与结果liquidity_param_code：流动性参数编码，标识模型核心参数，如LCR_THRESHOLD（流动性覆盖率阈值）param_value：参数值，单位为百分比、天数或系数，指压力测试模型的具体配置值run_timestamp：运行时间戳，格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS，指模型运行的具体时点log_type：日志类型，包括INFO（信息）、WARN（警告）、ERROR（错误），标识日志事件级别model_output_indicator：模型输出指标，如liquidity_gap_30d（30天流动性缺口），单位为百万元
适用场景
- 银行监管机构审核压力测试模型的参数合理性与运行合规性
- 银行风险管理部门回溯压力测试结果，优化模型参数配置
- 金融科技团队验证压力测试模型的稳定性与性能
- 学术研究人员分析银行流动性风险压力测试的模型逻辑与效果
- 合规部门归档压力测试过程，满足监管要求的审计需求"
