银行论坛用户评论情感与实体识别数据集BankForumUserCommentsSentimentandEntityRecognition-wly1982544698
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 实体识别, 自然语言处理, 银行, 金融, 文本分类, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自银行论坛的用户评论数据，记录了用户对银行产品、服务以及相关话题的讨论，并标注了情感倾向和实体信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源于互联网，覆盖范围取决于论坛用户的地域分布，通常为中国大陆地区。
数据维度：数据集包含以下字段：
text：用户评论文本；
BIO_anno：使用BIO标注体系标注的实体信息，例如，B-BANK（银行名称的开始），I-BANK（银行名称的中间），O（非实体）；
class：评论的情感类别，例如0代表负面情感，1代表正面情感，2代表中性情感；
bank_topic：评论涉及的银行主题。
数据格式：CSV格式，包含train.csv，test.csv和train_data_public.csv三个文件，方便数据分析和模型训练。
该数据集适用于情感分析和实体识别任务，特别是在金融领域的相关应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、实体识别等领域的学术研究，例如银行评论的情感分析、特定银行品牌声誉分析等。
行业应用：为金融行业提供数据支持，尤其适用于客户反馈分析、舆情监控、产品改进、智能客服等应用。
决策支持：支持银行进行市场调研、产品优化、风险管理和客户关系管理等方面的决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和实践情感分析和实体识别技术。
此数据集特别适合用于探索用户对银行产品和服务的评价，以及识别评论中的关键实体，从而帮助用户实现情感分析、实体识别模型构建和应用，为金融行业提供数据驱动的决策支持。
