银行业贷款预测葡萄牙数据集BankingLoanPredictionDatasetforPortugal-alsabtay
数据来源：互联网公开数据
标签：银行业，贷款预测，数据集，信用评分，时间序列，机器学习，金融分析，经济学
数据概述： 该数据集来自葡萄牙银行，记录了个人和企业的贷款申请数据，适用于贷款预测，信用评分等任务。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2006年到2009年。
地理范围： 数据覆盖了葡萄牙的多个地区。
数据维度： 数据集包括客户的基本信息（如年龄，职业，婚姻状况等），财务状况（如收入，贷款余额等），贷款历史（如之前的贷款记录，违约情况等），社会经济因素（如职业类别，教育水平等）。
数据格式： 数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息： 数据来源于葡萄牙银行的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于银行业贷款预测，信用评分，金融分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，信用风险评估等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于贷款预测，信用评分，违约风险分析等研究，如贷款申请的审批标准，违约率的影响因素等。
行业应用： 可以为银行业提供数据支持，特别是在贷款审批，贷款组合管理，风险控制方面。
决策支持： 支持银行的贷款决策和风险管理，帮助银行制定科学的贷款策略和风险控制措施。
教育和培训： 作为金融分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信用评分，违约预测等技术。
此数据集特别适合用于探索贷款预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的贷款预测，优化贷款审批和风险管理，提高贷款业务的盈利能力。
