银行业务客户营销数据集BankingCustomerMarketingDataset-pragyanaianddsschool
数据来源：互联网公开数据
标签：客户营销, 银行, 市场营销, 客户行为, 预测建模, 客户画像, 数据分析, 信用风险
数据概述：
该数据集包含来自银行客户的营销活动相关数据，记录了客户的基本信息、与银行的互动情况以及营销活动的结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为一段时间内的客户行为快照。
地理范围：数据未明确地域范围，但可以推断为银行客户群体。
数据维度：包括客户的年龄、职业、婚姻状况、教育程度、是否有违约记录、是否有住房贷款、是否有个人贷款、联系方式、最近一次联系月份、星期几联系、联系时长、联系次数、上次活动后经过的天数、之前联系次数、上次活动结果、就业变化率、消费者物价指数、消费者信心指数、3个月欧元银行同业拆借利率、就业人数变化率、以及客户是否成功订阅定期存款产品（y）。
数据格式：CSV格式，文件名为bankmarketing.csv，易于数据分析和机器学习模型的构建。
数据来源：数据来源于银行内部客户数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于客户行为分析、营销活动效果评估以及客户流失预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、客户关系管理等领域的研究，如客户细分、营销活动效果评估、客户生命周期价值分析等。
行业应用：为银行业务提供数据支持，特别是在客户营销、风险管理、产品推荐等方面。
决策支持：支持银行制定更精准的营销策略，优化客户服务，提升盈利能力。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、金融风控等课程的实践素材，帮助学生和研究人员深入理解客户行为模式。
此数据集特别适合用于分析客户特征与营销活动结果之间的关系，预测客户对特定产品的订阅意愿，从而优化营销策略，提升营销活动的效率。
