银行业务营销客户数据集BankingMarketingCustomerDataset-adriannaaudoma
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销, 客户行为, 市场营销, 客户画像, 预测分析, 风险评估, 机器学习, 客户细分
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙银行机构的客户相关数据，记录了银行客户的个人信息、社会经济背景以及与银行营销活动相关的反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但通常用于分析特定时间段内的客户行为。
地理范围：数据来源于葡萄牙的银行机构，反映了当地的客户群体特征。
数据维度：包括客户的年龄、职业、婚姻状况、教育程度、信贷情况、联系方式、营销活动相关信息（如联系月份、联系天数、联系时长、联系次数、上一次联系结果等）、经济指标（如就业变化率、消费者物价指数、消费者信心指数、欧洲银行间同业拆借利率、就业人数变化等）以及客户是否成功订阅定期存款（y，代表是或否）。
数据格式：CSV格式，文件名为bank-additional-full.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于银行客户营销活动记录，经过匿名化处理。该数据集适合用于客户行为分析、营销活动效果评估以及客户细分等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、客户关系管理、金融风控等领域的研究，如客户流失预测、产品推荐、营销活动效果评估等。
行业应用：为银行业务、金融科技公司提供数据支持，尤其在客户细分、个性化营销、风险评估等领域。
决策支持：支持银行制定更精准的营销策略、优化客户服务，提高盈利能力。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的实训材料，帮助学生理解和应用相关知识。
此数据集特别适合用于探索客户特征与营销活动之间的关系，预测客户行为，优化营销策略，提升营销活动的效率和效果。
