银行营销活动客户定期存款订阅预测数据集-2008年5月至2010年11月
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销,客户行为,定期存款,预测,机器学习,市场营销,金融服务,客户细分
数据概述：
本数据集包含一系列银行营销活动的数据，旨在预测客户是否会订阅定期存款（变量y）。 数据集涵盖了2008年5月至2010年11月期间的营销活动信息。 数据集提供了四个版本：
1. bank-additional-full.csv：包含所有样本（41188条），具有20个输入变量，按照日期排序，与[Moro et al., 2014]中分析的数据集非常接近。
2. bank-additional.csv：包含10%的样本（4119条），从1）中随机选择，具有20个输入变量。
3. bank-full.csv：包含所有样本，具有17个输入变量，按照日期排序（该数据集的早期版本，输入变量较少）。
4. bank.csv：包含10%的样本，具有17个输入变量，从3）中随机选择（该数据集的早期版本，输入变量较少）。
其中，bank.csv是数据集的较小版本，可用于测试计算量较大的机器学习算法（例如，支持向量机）。
数据用途概述：
该数据集适用于客户行为分析、市场营销活动效果评估、客户细分、以及机器学习模型训练和评估等多种场景。 研究人员可以利用此数据构建预测模型，预测客户是否会订阅定期存款，从而优化营销策略，提高营销活动的效率。 此外，该数据集也适用于金融机构进行客户关系管理，以及教育和研究机构进行相关案例分析。
