银行营销活动客户数据分析数据集BankMarketingCampaignCustomerDataAnalysis-mosesmoncy
数据来源：互联网公开数据
标签：客户行为, 银行营销, 市场营销, 客户画像, 数据挖掘, 预测模型, 客户流失, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙银行营销活动的数据，记录了客户的基本信息、与银行的互动情况以及营销活动的结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但根据月份信息（如“may”）推测为特定时期的营销活动数据。
地理范围：数据来源于葡萄牙银行，主要针对该银行的客户。
数据维度：数据集包括客户的年龄、职业、婚姻状况、教育程度、是否有贷款、联系方式、联系月份、联系星期几、联系时长、联系次数、联系前客户是否联系过、联系结果、就业变动率、消费者物价指数、消费者信心指数、3个月的欧元银行同业拆借利率、就业人数以及客户是否订阅了定期存款（y）等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为bank_additional_full.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化处理，便于直接使用。
该数据集适合用于客户行为分析、营销活动效果评估以及客户流失预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、客户关系管理等领域的学术研究，如客户细分、营销活动优化、影响客户订阅行为的因素分析等。
行业应用：可以为银行、金融机构等提供数据支持，特别是在客户关系管理、精准营销、风险管理等方面。
决策支持：支持银行制定更有效的营销策略，提高客户转化率和客户满意度。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为和营销策略。
此数据集特别适合用于探索影响客户订阅定期存款的因素，帮助用户优化营销活动，提高客户留存率和盈利能力。
