银行营销活动数据集BankMarketingCampaignDataset-rahmaeid
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销，数据集，客户行为，深度学习，市场营销，客户关系管理，预测分析，金融
数据概述：该数据集包含了葡萄牙银行机构的营销活动相关数据，记录了银行与客户之间的互动信息和客户的个人特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度覆盖了2008年至2010年。
地理范围：数据主要来源于葡萄牙银行机构。
数据维度：数据集包括客户的个人信息（如年龄，职业，教育程度，婚姻状况等），银行账户信息（如信用额度，存款余额等），与营销活动相关的变量（如联系方式，联系时长，联系次数，上一次营销活动的结果等）以及客户是否订阅定期存款的信息（目标变量）。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于UCI机器学习库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于市场营销分析，客户行为预测，客户细分以及深度学习模型的训练和评估。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于银行营销活动的效果评估，客户行为分析，客户流失预测等研究，如分析不同营销策略对客户订阅定期存款的影响。
行业应用：可以为银行，金融机构提供数据支持，特别是在客户关系管理，营销策略优化和风险控制方面。
决策支持：支持银行制定更有效的营销策略，提升客户转化率，优化资源配置。
教育和培训：作为市场营销，数据科学和金融学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为分析，预测建模和深度学习应用。
此数据集特别适合用于探索客户行为模式，预测客户是否会订阅定期存款，帮助用户优化营销活动，提升客户关系管理水平，提高银行盈利能力。
