银行营销活动数据清洗数据集CleaningBankMarketingCampaignData-abdelazizsami
数据来源：互联网公开数据
标签：银行业，营销活动，数据清洗，数据集，机器学习，数据分析，金融科技，客户行为
数据概述： 该数据集包含来自银行营销活动的原始数据，记录了银行在营销活动中的客户互动和交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2008年到2010年。
地理范围：数据涵盖了多个欧洲国家的银行客户，主要涉及葡萄牙。
数据维度：数据集包括客户个人信息（如年龄，职业，教育程度，婚姻状况等），客户与银行的互动记录（如联系次数，联系时间，联系方式等），营销活动相关信息（如营销类型，营销时间，营销结果等）以及客户是否订阅定期存款的结果变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据清洗和分析。
来源信息：数据来源于银行的公开营销数据，并已进行初步清洗和整理。
该数据集适合用于银行业营销策略优化，客户行为分析，机器学习模型训练等领域，特别是在营销活动效果评估，客户分类和预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于银行业营销策略，客户行为分析等研究，如营销活动效果评估，客户分类和预测等。
行业应用：可以为银行业提供数据支持，特别是在营销活动优化，客户关系管理和风险控制方面。
决策支持：支持银行的营销策略制定和客户关系管理，帮助银行制定科学的营销计划和客户管理策略。
教育和培训：作为金融科技，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解银行业营销策略，客户行为分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索银行营销活动的效果和客户行为规律，帮助用户实现营销活动优化，客户分类和预测等目标，为银行业营销策略制定和客户管理提供数据支持。
